第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 開催案内
開催日時:2018年8月30日(木) 13:30-17:30
会場:国立情報学研究所(東京・千代田区)12階会議室
参加費:無料
参加登録:会場での受付を円滑にするために,Webでの事前登録にご協力下さい.
なお,当日,参加も受け付けております.直接,会場の方に,お越しください.
キャンセルされる場合,キャンセル欄を設けましたので,再登録下さい.
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招待講演:「General AI Challenge に参加して」
片山晋(宮崎大学)
2017年に行われた第1回General AI Challengeで,質的部門Joint
2nd Placeを受賞した片山先生に,その時の経緯,使用したアルゴリズム,
General AI Challengeシリーズに対する思いについて講演して頂きます.
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近年,汎用人工知能(AGI: Artificial General Intelligence)についての研究活動が一段と加速しています.汎用人工知能は,人間のように十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工知能の開発を目指す研究領域です.従来は困難と見られていましたが,最近の深層学習技術の進展などを契機として,今後のイノベーションが期待される投資価値の高い研究領
域です.このような状況を踏まえ,2015年に汎用人工知能の研究活動を支える母体として,汎用人工知能研究会を立ち上げました.
2018年8月30日に,第9回目の研究会を企画しましたので,是非,ご参加下さい.
プログラム:予稿集はこちら
13:30-13:35 開会の挨拶
13:35-14:05 一般講演(ロング) SIG-AGI-009-01
人工頭脳OS実現に向けて -人の脳の振舞いを模倣した有機的情報処理-
江村憲夫
14:05-14:20 一般講演(ショート) SIG-AGI-009-02
Hierarchical Multi Objective Deep Reinforcement Learning with Accumulator Based Arbitration Mode
滝口啓介(慶応義塾大学),大澤 正彦(慶應義塾大学/日本学術振興会),今井 倫太(慶応義塾大学)
14:20-14:35 一般講演(ショート) SIG-AGI-009-03
ロボットの行動原理を形成した経験の提示が行動の意図を人に想定させるか
永吉秋平, 奥岡耕平(慶應義塾大学), 大澤正彦(慶應義塾大学/日本学術振興会), 今井倫太(慶應義塾大学)
14:35-14:50 休憩
14:50-15:50 招待講演 SIG-AGI-009-04
片山晋(宮崎大学)
15:50-16:05 休憩
16:05-16:35 一般講演(ロング) SIG-AGI-009-05
RGoal Architecture: 再帰的にサブゴールを設定できる階層型強化学習アーキテクチャ
一杉裕志,高橋直人,中田秀基(産業技術総合研究所),佐野崇(成蹊大学)
16:35-16:50 一般講演(ショート) SIG-AGI-009-06
Noisy-OR, ANDゲートを用いたベイジアンネットワークにおける特徴のプーリング
佐野崇(成蹊大学),一杉裕志(産業技術総合研究所)
16:50-17:20 一般講演(ロング) SIG-AGI-009-07
深層学習とモンテカルロ木探索を用いた強化学習の組合せ最適化問題での実験とフレーム問題に関する1考察
疋田聡(AGICRON研究所)
17:20-17:30 閉会の挨拶
問い合わせ先:汎用人工知能研究会
(sig-agi [at] nii. ac. jp)
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人工知能学会 汎用人工知能研究会 (http://www.sig-agi.org/sig-agi/)
主査 :市瀬 龍太郎(国立情報学研究所)
主幹事:山川 宏(ドワンゴ人工知能研究所)
幹事 :荒川 直哉(ドワンゴ人工知能研究所)
嶋田 悟(エアロセンス)
ジェプカ ラファウ(北海道大学)
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