第13回SIG-AGI開催案内

開催日時：2019年11月22日(金)

会場：会場：慶應義塾大学矢上キャンパス

人工知能学会合同研究会会場（第12棟108教室・予定）

参加費：無料

招待講演：松田卓也（神戸大学名誉教授）

「脳のマスターアルゴリズムを求めて」

概要

大脳新皮質のマスターアルゴリズムに関しては様々な人が様々な考えを出しているが、それらは一つの方向に収斂して行くように見える。例えば、KurzweilはHidden Markov Model (HMM)、HawkinsとGeorgeはHiererchical Temporal Memory (HTM)、FristonはFree Energy Principle, ByrneはFeynmann Machineなどである。また脳はKalman Filterであるとする立場もある(金子)。これらはグラフィカルモデル的に言えばDynamic Bayesian Networkとしてまとめられる。要するにベイズ脳理論的考えで統合できる。

しかし汎用人工知能の全く違う行き方としてDeepMind社の強化学習がある。実はこれはFree Energy Principleを使えば統合することができる。そうだとすれば、多くの方向性が一つにまとめられるのではないだろうか。

近年，汎用人工知能(AGI: Artificial General Intelligence)についての研究活動が一段と加速しています．汎用人工知能は，人間のように十分に広範な適用範囲と強力な汎化能力を持つ人工知能の開発を目指す研究領域です．従来は困難と見られていましたが，最近の深層学習技術の進展などを契機として，今後のイノベーションが期待される投資価値の高い研究領域です．このような状況を踏まえ，2015年に汎用人工知能の研究活動を支える母体として，汎用人工知能研究会を立ち上げました．

人工知能学会合同研究会において，第13回目の研究会を企画しましたので，是非，ご参加下さい．

プログラム：予稿集はこちら

9:20-9:30 オープニング

9:30-10:00 一般講演（ロング）SIG-AGI-013-01

汎用人工知能実現方式

○ 深田博幸（フリー）

10:00-10:30 一般講演（ロング）SIG-AGI-013-02

人工頭脳-思考アルゴリズムの強化に向けて

○ 江村憲夫（フリー）

10:30-10:45 休憩

10:45-11:00 一般講演（ショート）SIG-AGI-013-03

AGIのデザインに向けた人間機能の一考察