全脳アーキテクチャ勉強会

全脳アーキテクチャ勉強会ロゴ

全脳アーキテクチャ勉強会とは？

　人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできる全脳型ＡＩアーキテクチャを工学的に実現できれば、人間レベル、さらにそれ以上の人工知能が実現可能になります。これは人類社会に対して、莫大な富と利益をもたらすことが予見されます。例えば、検索や広告、自動翻訳や対話技術、自動運転やロボット、そして金融や経済、政治や社会など、幅広い分野に大きな影響を与えるでしょう。
　私たちは、この目的のためには、神経科学や認知科学等の知見を参考としながら、機能的に分化した脳の各器官をできるだけ単純な機械学習器として解釈し、それら機械学習器を統合したアーキテクチャを構築することが近道であると考えています。

　従来において、こうした試みは容易ではないと考えられてきましたが、状況は変わりつつあります。すでに、神経科学分野での知見の蓄積と、計算機速度の向上を背景に、様々な粒度により脳全体の情報処理を再現／理解しようとする動きが欧米を中心に本格化しています。 またDeep Learning などの機械学習技術のブレークスルー、大脳皮質ベイジアンネット仮説などの計算論的神経科学の進展、クラウドなどの計算機環境が充実してきています。

こうした背景を踏まえるならば、全脳型AIアーキテクチャの開発は世界的に早々に激化してくる可能性さえあります。 そこで私たちは、2020年台前半までに最速で本技術を実現できるロードマップを意識しながら、この研究の裾野を広げていく必要があると考えています。 そしてこのためには、情報処理技術だけでなく、ある程度のレベルにおいて神経科学等の関連分野の知見を幅広く理解しながら、情熱をもってこの研究に挑む多くの研究者やエンジニアの参入が必要と考えています。

全脳アーキテクチャ勉強会は，人間のように柔軟汎用な人工知能の実現に興味のある研究者，脳に興味のあるエンジニア，関連分野(神経科学，認知科学等)の研究者間での交流を促進し、全脳アーキテクチャを実現するために発足されました。

全脳アーキテクチャ勉強会に参加するには？

全脳アーキテクチャ勉強会は，人間のように柔軟汎用な人工知能の実現に興味のある研究者や脳に興味のあるエンジニアなど誰でも参加できます。

全脳アーキテクチャ勉強会では、年数回セミナー形式でのオフライン勉強会を開催しています。オフラインの勉強会では、全脳アーキテクチャの実現に必要な最先端の知見を、各分野の研究者や専門家の方々に講演をしていただき、パネルディスカッションを行っています。
イベントコミュニティに参加すると、勉強会開催時にいち早く情報が届くようになります。


過去に開催された勉強会や資料はこちらのページにまとめられています。ぜひご活用下さい。

Facebook 上のオンラインコミュニティ

全脳アーキテクチャに関するオンラインコミュニティが Facebook 上にもあり、2019年11月現在5,200名以上の人々が参加しています。

【全脳アーキテクチャ勉強会Facebookグループ】に参加する

（非公開の承認制となっているためグループ内の情報は参加者のみ閲覧できます。）

特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ

特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ（略称: WBAI、代表：山川宏）は、脳全体のアーキテクチャに学び人間のような汎用人工知能を創る研究開発を長期的に支えることを目的とするNPO法人です。こちらのサイトからも活動に参加することができます。

全脳アーキテクチャ勉強会発起人 (順不同)

◎産業技術総合研究所 人工知能研究センター脳型人工知能研究チーム 一杉裕志

1990年東京工業大学大学院情報科学専攻修士課程修了。1993年東京大学大学院情報科学専攻博士課程修了。博士(理学)。同年電子技術総合研究所(2001年より産業技術総合研究所)入所。プログラミング言語、ソフトウエア工学の研究に従事。2005年より計算論的神経科学の研究に従事。
参考URL：「全脳アーキテクチャ解明に向けて」

◎ 特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ 代表 山川宏 

1987 年 3 月東京理科大学理学部卒業。1992年東京大学で神経回路による強化学習モデル研究で工学博士取得。同年（株）富士通研究所入社後、概念学習、認知アーキテクチャ、教育ゲーム、将棋プロジェクト等の研究に従事。ドワンゴ人工知能研究所所長（〜2019年3月）。フレーム問題（人工知能分野では最大の基本問題）を脳の計算機能を参考とした機械学習により解決することを目指している。
参考URL：　WBAI挨拶、プロフィール

◎東京大学 教授 松尾豊

東京大学で、ウェブと人工知能、ビジネスモデルの研究を行っています。 ウェブの意味的な処理を人工知能を使って高度化すること、人工知能のブレークスルーをウェブデータを通じて検証することを目指しています。
参考URL：　プロフィール

サブページ (14): 若手の会 全脳アーキテクチャ勉強会の活動履歴 「全脳アーキテクチャ勉強会若手の会」参加者募集 「全脳アーキテクチャ勉強会若手の会」参加者募集 第10回全脳アーキテクチャ勉強会：「全脳アーキテクチャのいま」〜全脳アーキテクチャプロジェクトとそれをとりまく周辺の最新状況報告〜 第1回全脳アーキテクチャ勉強会　〜機械学習と神経科学の融合の先に目指す超知能〜 第2回全脳アーキテクチャ勉強会　〜大脳皮質と Deep Learning〜 第3回全脳アーキテクチャ勉強会　〜海馬：脳の自己位置推定と地図作成のアルゴリズム〜 第4回全脳アーキテクチャ勉強会 〜機械学習と神経科学の融合の先に目指す超知能〜 第5回全脳アーキテクチャ勉強会　〜意思決定　深いゴール探索と深い強化学習の技術をヒントにして、前頭前野の機構の解明を目指す〜 第6回全脳アーキテクチャ勉強会 統合アーキテクチャー 〜神経科学分野とAI分野の研究蓄積の活用に向けて〜 第7回全脳アーキテクチャ勉強会： 感情 〜我々の行動を支配する価値の理解にむけて〜 第8回全脳アーキテクチャ勉強会「時系列データ －脳と機械学習技術は時間をどう扱うのか－」 第9回全脳アーキテクチャ勉強会「実世界に接地する言語と記号」
Comments